Szkolenie zamknięte

Przywództwo w czasach AI.

Jednodniowy, zamknięty warsztat o tym, jak kierować organizacją i zespołami, gdy sztuczna inteligencja zmienia zasady gry. Strategia, kultura i zarządzanie zmianą dla liderów, którzy chcą prowadzić, a nie tylko reagować.

Prowadzimy go po wcześniejszej analizie potrzeb, w grupach 8–16 osób, stacjonarnie lub online. To nie jest szkolenie z obsługi narzędzi — nie wymaga wiedzy technicznej ani doświadczenia z konkretnym modelem AI.

„Zarządy najczęściej pytają mnie, które narzędzie wybrać. To jest pytanie, które można zadać dostawcy. Trudniejsze jest to, którego nikt nie zadaje: co zrobimy, kiedy połowa zespołu zacznie pracować dwa razy szybciej, a druga połowa nie ruszy się z miejsca."

— Jarek Jarzębowski, HR Espresso

Dla kogo

Dla kogo jest ten warsztat

członków zarządu i C-suite
dyrektorów odpowiedzialnych za obszary biznesowe
senior menedżerów prowadzących zespoły przez zmianę
właścicieli firm, którzy podejmują decyzje o wdrożeniach AI

To nie jest szkolenie z obsługi narzędzi. Nie wymaga wiedzy technicznej ani doświadczenia z konkretnym modelem AI.

Dlaczego ten warsztat

Bo w większości firm technologia wyprzedziła strategię

W czwartej edycji badania „Monitor Transformacji Cyfrowej Biznesu", przygotowanego przez KPMG w Polsce we współpracy z Microsoft (badanie CATI, marzec 2025), 82% firm zadeklarowało, że w jakimkolwiek stopniu rozpoczęło wdrażanie rozwiązań opartych na AI — rok wcześniej było to 28%. W tym samym badaniu obszar strategii cyfryzacji jako jedyny zanotował spadek: z 4,3 do 2,9 pkt na dziesięciostopniowej skali. Sformalizowaną ścieżkę wdrożenia, na przykład w postaci strategii lub polityki, ma mniej niż połowa firm już korzystających z AI (43%).

Wśród najczęstszych barier firmy wymieniają bezpieczeństwo i prywatność danych (46%), trudności z integracją z istniejącą infrastrukturą (39%), trudności z akceptacją nowych technologii przez pracowników (34%) oraz brak odpowiednich kompetencji w zespole (30%). Dwie ostatnie bariery nie są problemem działu IT.

Raport Deloitte „2026 Global Human Capital Trends" (badanie ponad 3000 liderów biznesu i HR z 15 krajów, w tym z Polski) pokazuje tę samą lukę od strony ludzi: 85% liderów uznaje budowanie zdolności do adaptacji za kluczowe, ale tylko 7% ocenia, że ich organizacja realnie w tym przoduje. Jedynie 6% widzi realne postępy w projektowaniu interakcji człowiek–AI, a 59% organizacji wciąż priorytetyzuje same narzędzia. Według tego samego raportu podejście skoncentrowane na człowieku jest 1,6 razy skuteczniejsze w generowaniu ponadprzeciętnych zysków z wdrożeń AI.

Innymi słowy: decyzja o zakupie technologii jest łatwa i już zapadła. Trudne jest to, co dzieje się potem — w strukturze, w kulturze i w codziennych decyzjach menedżerów.

Metoda

Nie prowadzimy prezentacji o przyszłości. Pracujemy na decyzjach, które macie przed sobą

Warsztat nie jest przeglądem trendów. Uczestnicy pracują na sytuacji swojej organizacji: gdzie AI już wchodzi do procesów, kto w firmie na tym zyskuje, a kto się broni, które decyzje wymagają przesądzenia w najbliższych miesiącach i jak je zakomunikować zespołom.

Efektem dnia jest zestaw decyzji i pierwszych kroków, nie lista narzędzi do sprawdzenia.

Przykładowa agenda

Jeden dzień warsztatu

Agenda przykładowa. Finalny program powstaje po analizie potrzeb i jest dopasowany do etapu, na którym jest organizacja.

Moduł 1. AI i przyszłość pracy — co to znaczy dla Twojej firmy

Co realnie zmienia się w modelu pracy i gdzie leży granica między szumem a zmianą, która dotyczy waszej branży.

Moduł 2. Zarządzanie zmianą wywołaną przez AI

Jak prowadzić zmianę, której tempa nie ustala zarząd, i jak rozpoznać opór, który jest sygnałem o realnym ryzyku.

Moduł 3. Jak budować kulturę organizacyjną gotową na AI

Normy, zasady i zachowania, które przesądzają o tym, czy ludzie zaczną używać narzędzi, czy tylko je otrzymają.

Moduł 4. Przywództwo w erze human-AI collaboration

Podział ról i odpowiedzialności między człowiekiem a systemem oraz to, co zmienia się w roli menedżera.

Moduł 5. Podejmowanie decyzji z AI — kiedy ufać, kiedy kwestionować

Kryteria oceny wyników generowanych przez AI i zasady, według których lider zostawia decyzję przy sobie.

Moduł 6. Komunikacja zmian AI-driven do zespołów

Jak mówić o wdrożeniu, o wpływie na role i o tym, czego jeszcze nie wiadomo.

Moduł 7. Plan transformacji organizacji — pierwsze kroki

Priorytety, właściciele tematów i horyzont najbliższych miesięcy.

Rezultat

Z czym wyjdzie Twój zespół po warsztacie

  • wspólnym rozumieniem, co AI zmienia konkretnie w waszym modelu działania
  • listą decyzji, które trzeba przesądzić w najbliższych miesiącach, wraz z właścicielami
  • zasadami podziału odpowiedzialności między człowiekiem a systemem
  • gotowym komunikatem dla zespołów o kierunku zmiany
  • frameworkiem decyzyjnym do wykorzystania po warsztacie
  • pierwszym szkicem planu transformacji

Kto prowadzi

Jarek Jarzębowski

Warsztat prowadzi Jarek Jarzębowski, konsultant i trener z ponad 12-letnim doświadczeniem w pracy z liderami HR i kadrą zarządzającą w Polsce, twórca marki HR Espresso. Za HR Espresso stoi podcast z ponad 100 odcinkami, około 16 000 obserwujących na LinkedIn oraz cztery edycje wykładów na studiach podyplomowych „AI w HR" w Akademii Leona Koźmińskiego. Prowadził szkolenia menedżerskie dla liderów w firmach produkcyjnych, regularnie występuje na konferencjach branżowych i współorganizuje własną, doroczną konferencję HR.

Format i organizacja

Jak wygląda współpraca

jeden dzień warsztatu (8 godzin), stacjonarnie lub online — do ustalenia
grupa 8–16 uczestników
analiza potrzeb przed warsztatem, program szyty na miarę (nie moduł z półki)
materiały: playbook lidera w erze AI oraz framework decyzyjny
po warsztacie: pisemne podsumowanie z wynikami ankiety i rekomendacjami trenera
metodyka oparta na cyklu Kolba, z naciskiem na przełożenie na biznes i ROI
cena: wyłącznie wycena indywidualna
możliwość prowadzenia po angielsku dla zespołów międzynarodowych

Co dalej

Co dalej po warsztacie

Częsty układ to warsztat dla kadry zarządzającej, a następnie szkolenie operacyjne dla działów, których zmiana dotyczy bezpośrednio — na przykład szkolenie Microsoft 365 Copilot dla HR albo warsztat Efektywność Biznesowa HR. Dla organizacji, które chcą zbudować systematyczne kompetencje AI w funkcji personalnej, prowadzimy również program AI Ready HR.

FAQ

Najczęstsze pytania

Czy uczestnicy muszą znać narzędzia AI?
Nie. Warsztat dotyczy decyzji, struktury i komunikacji, a nie obsługi konkretnych aplikacji. Jeśli zespół potrzebuje warstwy narzędziowej, prowadzimy ją osobno.
Czy to szkolenie otwarte?
Nie. Prowadzimy wyłącznie warsztaty zamknięte, dla jednej organizacji, po analizie potrzeb.
Ile trwa warsztat?
Jeden dzień, osiem godzin. Zakres ustalamy przed warsztatem, bo przy jednym dniu wybór priorytetów decyduje o efekcie.
Czy warsztat da się połączyć ze szkoleniem dla zespołów?
Tak. Częsty układ to warsztat dla kadry zarządzającej, a następnie szkolenie operacyjne dla działów, których zmiana dotyczy bezpośrednio.
Czy dostaniemy nagranie?
Przy warsztatach online standardowo tak, razem ze slajdami i zadaniami wdrożeniowymi. Przy warsztatach stacjonarnych dostęp do prowadzącego po zajęciach ustalamy jako osobny element współpracy.
Czy pomagacie w pozyskaniu dofinansowania (BUR, KFS)?
Nie. Nie obsługujemy dofinansowań.
Ile to kosztuje?
Wycena jest indywidualna i zależy od liczby uczestników, formy oraz zakresu ustalonego po analizie potrzeb.

Chcesz przygotować kadrę zarządzającą do prowadzenia organizacji przez zmianę wywołaną przez AI?

Zapytaj o szkolenie zamknięte — przygotujemy program po analizie potrzeb i wycenę indywidualną.

Zapytaj o szkolenie zamknięte →

Kontakt

Porozmawiajmy o Twoim HR.

Wypełnij formularz — odezwiemy się w ciągu 1–2 dni roboczych.

Źródła
  • KPMG w Polsce we współpracy z Microsoft, „Monitor Transformacji Cyfrowej Biznesu. Edycja 2025": kpmg.com
  • KPMG w Polsce, informacja prasowa „Cyfryzacja przyspiesza. Firmy rozpoczęły wdrażanie AI, ale bez strategii" (czerwiec 2025): kpmg.com
  • Deloitte, „2026 Global Human Capital Trends" (Deloitte i Oxford Economics): deloitte.com